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2026-02-12 16:56:29 +09:00

2.0 KiB
Raw Blame History

パフォーマンス最適化

モデル選択戦略

Haiku 4.5Sonnet 機能の 90%、コスト 3 分の 1:

  • 頻繁に呼び出される軽量 agent
  • ペアプログラミングとコード生成
  • マルチ agent システムのワーカー agent

Sonnet 4.5(最高のコーディングモデル):

  • メイン開発作業
  • マルチ agent ワークフローのオーケストレーション
  • 複雑なコーディングタスク

Opus 4.5(最も深い推論):

  • 複雑なアーキテクチャの意思決定
  • 最大限の推論要件
  • 調査と分析タスク

コンテキストウィンドウ管理

次の場合はコンテキストウィンドウの最後の 20% を避ける:

  • 大規模なリファクタリング
  • 複数ファイルにまたがる機能実装
  • 複雑な相互作用のデバッグ

コンテキスト感度の低いタスク:

  • 単一ファイルの編集
  • 独立したユーティリティの作成
  • ドキュメントの更新
  • 単純なバグ修正

拡張思考 + プランモード

拡張思考はデフォルトで有効で、内部推論用に最大 31,999 トークンを予約します。

拡張思考の制御:

  • トグル: Option+TmacOS/ Alt+TWindows/Linux
  • 設定: ~/.claude/settings.jsonalwaysThinkingEnabled を設定
  • 予算上限: export MAX_THINKING_TOKENS=10000
  • 詳細モード: Ctrl+O で思考出力を表示

深い推論を必要とする複雑なタスクの場合:

  1. 拡張思考が有効であることを確認(デフォルトで有効)
  2. 構造化されたアプローチのために プランモード を有効化
  3. 徹底的な分析のために複数の批評ラウンドを使用
  4. 多様な視点のために役割分担したサブ agent を使用

ビルドトラブルシューティング

ビルドが失敗した場合:

  1. build-error-resolver agent を使用
  2. エラーメッセージを分析
  3. 段階的に修正
  4. 各修正後に検証